最近几年，AI交易员逐渐成为金融行业的高频新词。从银行机构到证券市场，这些特殊的数字职员正从“新面孔”变成“老员工”。

       而在众多人工智能系统纷纷上线运行之后，当前AI交易员的“就业行情”究竟如何呢？

|  AI交易员：

       通过人工智能技术执行各种金融业务场景下自动化交易的系统

       随着人工智能技术不断走向成熟，AI交易员在金融行业中的应用正在逐渐深入，并取得显著的成效。国外金融机构在五年前就开始人工智能技术布局，业务应用模式也从基础的客服、投顾等转向更复杂的金融市场交易场景；国内金融科技市场对AI交易员等生成式人工智能的应用也逐年扩展，“AI+金融”模式逐步呈现出规模化的趋势。

       目前，国内已有30多家头部大型金融机构采用AI技术来优化交易过程。通过机器学习和自然语言处理等技术，AI交易员可以妥善处理各种交易场景，有效提高询价效率，进行意图判断和多轮对话。通过自动化手段处理大量重复性工作，显著释放业务运转效率、降低操作风险。

       AI交易员投入应用后，也在不断更新迭代。其日均询报价次数已经由最初的数十次增加到数百次；日均覆盖交易对手范围由不到10家增加到数百家；日均意向确认金额由几十亿元增加到千亿元以上，约占总交易量的三分之一，并且在大幅提升交易规模、解放人力、提高询报价效率、保障业务连续性、提升信息处理能力、覆盖多对话场景等方面都已经取得不俗的成效。

| AI交易员的业务优势：

       AI“打工人”为何如此受到青睐？

       • 大数据分析：能够处理和分析大量的金融数据，包括市场行情、历史交易记录等，以识别潜在的交易机会。

       • 机器学习算法：通过机器学习算法，从历史数据中学习并优化交易策略，不断提高交易的准确性和效率。

       • 自动化执行：自动执行交易订单，减少了人为操作的时间延迟和情绪影响，使交易更加迅速和理性。

       • 语义识别技术：采用自然语言处理（NLP）技术，提高了与其他交易对手方沟通的询价效率。

       • 适应性强：根据市场变化调整交易策略，具有较好的适应性和灵活性。

       AI交易员在速度和数据处理能力上的天然优势，能够高效配合交易员的工作，辅助交易员释放更多精力，用于研究市场情绪、政治经济变化以及建立人际关系网络等扩展工作，以便在市场剧烈波动时根据经验和洞察力做出更加灵活、快速的反应。

| 交易员小天的“个人履历”：

为金融机构量身打造的资深交易助手

       网新恒天打造的AI交易员，主要围绕各类业务品种询价交易场景，实现智能化落地。本方交易员可事先维护好当日智能会话计划，在后台管理端进行基础要素维护；会话端AI资金交易员即可基于当日计划，与同业机构展开会话，根据交易对手方语料、结合AI模型进行分析预测，并根据预测结果完成对应的交易流程。

       近年来，网新恒天AI交易员在国内金融行业始终保持着高位的市场占有率。在实际应用中，系统结合AI技术，能够提供自动化的交易流程，推动交易执行更加高效和准确，并提供实时的市场数据和分析工具，帮助投资者做出更明智的投资决策。通过提前控制风险、自动执行交易和优化交易策略等手段，降低交易成本、增加交易的透明度，在创新性、应用性、风险防范水平升级性以及市场示范性方面都产生了非常积极的影响，为国内金融固收行业带来更高效、优质的交易管理和体验，推动金融市场的整体进步和发展。