未来我国电力需求仍将保持较快的增长态势，到2025年全国新能源装机规模预计将达到8.5亿千瓦，届时新能源装机容量将占全国总装机的30%左右。伴随着新能源的爆发式增长，我国电力市场化交易也日趋成熟，市场竞争进一步加剧，这对新能源的生产经营提出了更高要求。

目前各能源企业不仅纷纷提高未来一个时期新能源发电装机建设目标，同时相继谋篇布局数字化转型工作，从新型数字基础设施建设、推进业务数字化转型、拓展数字产业化、提升数字化保障能力等方面推动企业数字化转型发展。

恒天智慧新能源数字化解决方案，建设以新能源数字化平台为核心的数字化底座，融合云平台、大数据、人工智能等前沿技术，打造以”数智经营、智能诊断、智能运维“为核心的数字化应用体系，提升新能源企业生产效能，降低生产成本。

核心功能

1、智能诊断

云边协同，分级诊断。以高效计算引擎为支撑，利用物联网、大数据、5G、人工智能等技术，连接发电机组、场站、区域公司、集团公司，建立完整的多级诊断体系。通过开发、训练、部署智能诊断模型，对生设备进行诊断预警，提前消除故障隐患，提升设备可利用率，保障安全生产。

场景描述：现有诊断系统普遍针对前日离线数据，可用数据量小，时效性差，诊断效率低。因此诊断算法停留在阈值判断等简单应用层面，能识别的故障类型单一。

解决方案：依托高效计算引擎作为诊断算法的执行器，支持多种数据源接入，大规模并发计算，可实现多场站秒级数据分钟级诊断计算，提高了算法执行效率。同时可利用海量历史数据，结合灵活的算法执行方式，为开发更多样的诊断算法带来可能。

2、智能运维

主动运维。作为智能诊断的延伸，结合大数据分析，设备全生命周期管理，企业检修知识库等业务领域积累，将知识进一步转成生产力，构建全新的主动运维体系。合理编排检修任务，管理备件库存，降低发电量损失。

场景描述：风电行业发展多年，部分早期投产的机组已出质保，部分运维工作的主体由新能源企业承担。主要部件损坏，而备件无法短时间到位，为企业生产带来了一定损失。

解决方案：结合智能诊断应用，为机组健康状态打分，动态安排检修周期，结合实际生产情况，选择开展运维的最优时间节点，从被动的事后或定期运维模式，向事前及可变周期的主动运维模式转变，同时结合设备全生命周期管理系统，对设备备件进行合理管理。

3、数智经营

数：新能源企业全领域数据，智：丰富多样的AI辅助决策模型。

以企业数字化平台为底座，汇聚企业生产经营各方面业务数据，基于MTO（Make To Order）的生产理念，从用电侧—》售电侧—》发电侧进行反向延伸，洞悉电力市场需求，匹配最佳销售策略，组织优化生产过程。利用数字化手段，赋能企业生产经营决策。